Прорыв в беспилотных технологиях: очередной миф или реальный шаг вперёд?
На международном форуме «Беспилотные системы» были представлены новые достижения в области беспилотных технологий. Компании ОЭЗ «Технополис Москва», «ХайТэк», «БАС», «ГТЛК» и «Терра Тех» продемонстрировали первые результаты эксперимента по интеграции спутниковых технологий, дронов и искусственного интеллекта (ИИ). Среди заявленных достижений успешная интеграция ИИ-модуля LinQ на беспилотном летательном аппарате, возможность обработки данных со спутников и дронов прямо на борту и создание универсальной системы для госзаказчиков и бизнеса. Всё это звучит впечатляюще, но возникает вопрос: насколько эти технологии действительно являются прорывными и стоит ли радоваться таким «успехам»?
Инновации, которые не впечатляют
Для начала стоит отметить, что подобные эксперименты с беспилотниками и спутниками ведутся уже не первый год. Процесс интеграции ИИ и спутниковых данных, на котором настаивают разработчики, уже активно используется за рубежом, где такие технологии давно внедрены в реальное производство. Российская разработка LinQ, несмотря на громкие заявления, на данный момент выглядит лишь как очередной шаг к созданию не столь уникальной технологии, а скорее как попытка догнать зарубежных конкурентов. Конечно, это не значит, что она не имеет потенциала, но на фоне мировых достижений выглядит не более чем попыткой занять освободившуюся нишу.
Одним из ключевых достижений эксперимента стало использование ИИ-модуля LinQ для обработки спутниковых снимков и формирования заданий для беспилотников. Однако заявленная «высокопроизводительная обработка в реальном времени» на практике требует огромных вычислительных мощностей. Несмотря на использование отечественного тензорного процессора, который на словах призван обеспечить высокую производительность, остаётся открытым вопрос: смогут ли российские вычислительные решения выдержать реальную нагрузку, необходимую для обработки больших объёмов данных с орбиты в условиях динамичной военной или спасательной операции? Сомнения в этом вполне обоснованы, особенно если учитывать нынешние ограничения на уровне инфраструктуры и производственных мощностей.
Практическая значимость: только для избранных?
По словам Андрея Панкова, генерального директора компании «ХайТэк», проект имеет «стратегическое значение» для России. Это утверждение нуждается в дополнительном контексте. Во-первых, для успешной реализации таких технологий в повседневной жизни необходимы массовые и стабильные инвестиции в инфраструктуру, поддерживающую высокую производительность. На данный момент ни одно из отечественных решений не может конкурировать с западными аналогами по производительности и экономичности. Даже если ИИ-модуль LinQ и будет способен обрабатывать спутниковые данные в реальном времени, стоит ли ожидать, что эта технология окажет значительное влияние на всю российскую промышленность или армию? Пока сложно сказать, так как речь идёт о системах, которые могут быть эффективны только в очень ограниченном контексте например, в поисково-спасательных операциях или на отдельных участках военной службы.
Важно отметить, что в рамках этого эксперимента был заявлен интерес для государственного и частного секторов, но в реальной жизни такие системы могут быть использованы только в специфических условиях и потребуют значительных затрат на внедрение и поддержку. В то время как на Западе такие технологии давно интегрированы в повседневные процессы (например, в области экстренных служб или мониторинга), российская индустрия пока находится на начальной стадии разработки.
Проблемы отечественного ИИ: неудачные прорывы
Одна из основных проблем отечественных ИИ-решений заключается в отсутствии реальных кейсов, которые демонстрируют высокую эффективность таких систем в сложных условиях. Если за рубежом уже активно внедряются дроновые технологии с интеграцией ИИ, то российские разработки часто сталкиваются с проблемой масштабирования. В России отсутствует эффективная экосистема для стартапов, которая бы способствовала быстрому внедрению и адаптации новых решений. Проблемы с финансированием, кадровым дефицитом и неготовностью бизнес-сектора рисковать на новых технологиях затрудняют массовое внедрение инноваций.
Кроме того, необходимо учитывать специфику российского законодательства и бюрократии, которая может затормозить любой масштабный проект. Даже если отечественные разработки и продемонстрируют свою эффективность, потребуется множество лет для того, чтобы они стали полноценными и массовыми. Технологии с ограниченной областью применения это не совсем тот прорыв, который нужно ожидать от страны с амбициями стать мировым лидером в области технологий.
«Глобальный прорыв» или маркетинговый ход?
На фоне подобных экспериментов возникает ещё один важный вопрос: не является ли это всего лишь маркетинговым ходом? Заявления о «глобальном прорыве» в области ИИ и беспилотников напоминают пиар-акции, направленные на привлечение внимания к компаниям и проектам, которые пока что не могут продемонстрировать реальный результат. На данный момент мы имеем дело с экспериментами, которые хотя и интересны, но не решают глобальных проблем отрасли.
На практике такие технологии могут быть использованы в ограниченных областях, например, в мониторинге природных ресурсов или для помощи в экстренных ситуациях. Однако массовое применение в военных или крупных экономических проектах пока невозможно без значительных улучшений как в технологическом плане, так и в плане инфраструктуры. Прорыв в беспилотных технологиях остаётся лишь мифом, пока российская индустрия не решит проблемы с интеграцией и масштабированием этих решений.
Итак, эксперименты с интеграцией ИИ и беспилотных технологий это важный шаг, но нельзя говорить о настоящем прорыве, пока не будут решены проблемы с производительностью, инфраструктурой и масштабированием. Без поддержки со стороны государства и частного сектора, без значительных инвестиций в обучение специалистов и развитие экосистемы стартапов, технологии остаются лишь на уровне прототипов, готовых к ограниченному применению.
Для того чтобы говорить о настоящем прорыве, необходимо больше реальных успешных кейсов и массовое внедрение, которое на текущий момент остаётся под вопросом. Пока же мы наблюдаем скорее маркетинговый ход, чем технологическое чудо.
